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机械砂粒度检测系统的开发与实验研究

作者:365bet现金赌场 来源:线上365bet开户 发布时间:2019-11-13 08:45

机械砂粒度检测系统的开发与实验研究
陈思佳
[摘要]沥青混合料是世界上使用最广泛的道路建筑材料。就体积组成而言,沥青混合物中的细骨料占总体积的40%至50%。
由于巨大的市场需求,天然砂资源逐年减少,用机砂代替天然砂往往是不可避免的。
但是,我国砂机的粒径和颗粒形状不均匀,砂机的质量检测是保证混合料质量的关键。
传统的振动筛分方法只能进行砂粒机械的粒度测定,成像方法可以同时进行粒度测定和形状检测。
本文适用于零粒径。
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使用75 mm打磨机制检测算法并开发相应的检测系统。
利用设计机构的砂振动分散系统,通过CCD相机采集落砂颗粒。为了减少砂机构表面颜色对检测结果的影响,我们设计了无阴影背光源系统,并开发了一种检测颗粒形状和尺寸的机制。砂粒子系统
通过高斯滤波去除灰度图像,通过类间方差对滤波后的图像进行分割以获得二值图像,并且使用粒状几何属性来识别图像边界内的不完美粒子。使用和删除。力矩曲线识别并去除在相邻图像中重复捕获的粒子,并且通过检测船体和凹坑中的凸粒子来分离附着的粒子。
提出了一种新的图像校准方法。
基于VisualStudio C ++,OpenCV库和Qt开发了砂粒大小检测软件系统。
在0的情况下
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测试机械砂阶段的材料和75mm粒度范围内的逐步变化的组分的粒度重复性和形状检测,并与精度进行比较。百达QICPIC动态粒子图像分析仪的研制
实验结果表明,对于单级材料和分类组件,粒度检测的最大重复性误差为3。
46%和0。
51%,颗粒形状检测的最大重复性误差为2。
97%和0。
对于85%,颗粒形状越多,再现性越好。
与新的百达克颗粒尺寸结果相比,材料与单步和渐变材料的最大偏差为7。
19%和6。
02%,颗粒形状结果的最大偏差为3。
08%和2。
42%
提出了一种粒度校正方法,通过成像方法和振动筛分机理来区分砂粒径的检测。校正后的粒度检测精度可以满足项目的实际测量要求。
通过对国家标准“道路工程骨料试验程序”(JTGE 42-2005)中细骨料角度测量的流动时间方法的比较,得到泡沫不同参数之间的相关等效椭圆。颗粒与流动时间长轴和短轴之间的关系是表征颗粒形状的最佳参数。
开发的检测系统可以满足实验室粒径和颗粒形状检测机制的要求,可以有效监测砂机的质量。
[获得学位的单位]:华侨大学[学年]:硕士课程[获奖年份]:2017年[分类编号]:U414。TP391。
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